Sobre Aleja

Esa combinación no es un eslogan. Es, literalmente, mi formación: mientras la mayoría de especialistas en analítica digital aprendieron a leer un dashboard, yo aprendí primero a construir el modelo estadístico que hay detrás de ese dashboard — y eso cambia por completo cómo interpreto (y desconfío de) los datos que un cliente me trae.

Cómo llegué hasta aquí

Mi camino no fue lineal, y creo que eso también es parte de por qué hoy hago lo que hago. Empecé gestionando marca y comunidad para proyectos de radio y moda en Venezuela, donde aprendí desde temprano que el contenido sin medición es solo ruido bonito. De ahí pasé a análisis de marketing y campañas SEM, y en uno de esos proyectos, trabajando con presencia en seis países, ayudamos a reducir los costos publicitarios hasta en un 80% simplemente auditando con rigor lo que los resultados anteriores realmente decían.

Ese fue el patrón que se repitió una y otra vez en los años siguientes: coordiné herramientas tecnológicas de marketing (HubSpot, Sales Navigator, Google Analytics), trabajé como especialista SEO-SEM llevando investigación de keywords y optimización técnica, y en un proyecto de SEO en Canadá llevé el health score técnico de un sitio de 25 a 78 puntos resolviendo, uno por uno, los problemas que estaban frenando su visibilidad.

Más recientemente, como especialista en paid media, SEO y Paid Search, mi trabajo diario ha sido optimizar la implementación de tracking en Google Analytics y Google Ads, garantizar atribución correcta de campañas y construir dashboards en Looker Studio que un equipo de negocio pueda leer sin necesitar un traductor.

En paralelo, sigo activa como tutora estadística: acompaño a estudiantes y equipos de investigación en RStudio, SPSS, Stata y Minitab. No lo menciono como una nota al margen — es la razón por la que, cuando hablo de “significancia estadística” en un reporte de marketing, no lo digo como frase de moda.

Por qué existe AlejaData

Fundé AlejaData porque vi un vacío real en el mercado hispanohablante: consultoras que saben implementar GA4 y GTM, y consultoras que saben de estadística — pero casi nadie que domine ambas cosas al mismo tiempo y las aplique a decisiones de negocio reales.

Ese vacío importa más de lo que parece. Un ROAS que “no cuadra” con las ventas reales, una campaña que “funcionó” según Meta Ads pero no según el estado de resultados, un dato de conversión que se perdió en algún punto entre el consentimiento del usuario y el servidor: son problemas técnicos, sí, pero también son problemas estadísticos. Y ahí es exactamente donde trabajo.

En AlejaData combino:

• Implementación técnica de precisión — GA4, Google Tag Manager Server-Side, Consent Mode V2 y Meta CAPI, con la privacidad del usuario como base y no como parche de último momento.
• Rigor estadístico aplicado — modelos que explican el comportamiento detrás de los números, en vez de reportes que solo describen lo que ya pasó.
• Traducción a decisiones de negocio — porque un hallazgo estadístico que nadie en el equipo de marketing puede accionar no sirve de nada.

A quién ayudo

Trabajo con marcas y equipos de marketing en Latinoamérica y el mercado hispanohablante que ya están invirtiendo en medios pagados y contenido, pero que sospechan (con razón) que sus datos no están contando toda la historia. Si tu equipo se ha hecho alguna de estas preguntas, probablemente podamos trabajar juntas:

• ¿Por qué el ROAS que reporta la plataforma no coincide con las ventas reales?
• ¿Estamos perdiendo datos de conversión entre el consentimiento y el servidor?
• ¿Nuestra medición sigue siendo confiable después de Consent Mode V2?
• ¿Las decisiones de presupuesto se están tomando sobre datos sólidos o sobre ruido estadístico?

Formación y trayectoria

• Licenciada en Estadística, Universidad de Oriente, Venezuela
• Especialista en Finanzas, Universidad de Margarita – Unimar
• Formación en Inbound Marketing, HubSpot Academy
• Formación continua en herramientas de IA generativa aplicada
• Más de una década de experiencia combinada en analítica digital, SEO/SEM, paid media y estadística aplicada, en Venezuela, Canadá y Colombia

Hablemos

Si tu equipo necesita pasar de “creemos que está funcionando” a “sabemos exactamente por qué está funcionando (o no)”, con la misma exigencia estadística que aplicaría a una tesis de investigación, este es el lugar.